آخر المقالات

إيه هو الـ Batch Inference؟ | الاستنتاج على دفعات

باختصار الـ Batch Inference (الاستنتاج على دفعات) — تشغيل النموذج على كمية كبيرة من البيانات مرة واحدة — مش في الوقت الفعلي، يعني بتجهّز كل الطلبات وتديها للنموذج يعالجها مع بعض. بالتفصيل تخيّل إنك بتدرّب لاعب رياضي — كل تقنية تدريب هي تمرين مختلف بيحسّن جانب معين. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ Batch …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ CI/CD for ML؟ | التكامل والنشر المستمر للتعلّم الآلي

باختصار الـ CI/CD for ML (التكامل والنشر المستمر للتعلّم الآلي) — أتمتة عملية اختبار ونشر تحديثات النماذج — كل ما تعدّل حاجة في النموذج، النظام تلقائياً يختبره وينشره لو نجح. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم حد يسوق عربية — مش هتديله المفتاح وخلاص، فيه خطوات وتقنيات كل واحدة مهمة. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ Model Serving؟ | تقديم النموذج

باختصار الـ Model Serving (تقديم النموذج) — البنية التحتية اللي بتخلّي النموذج المنشور يستقبل طلبات ويرد عليها في الوقت الفعلي — زي الجرسون اللي بيقدّم الأكل للزبون. بالتفصيل زي ما الشيف بيظبط نار الطبخ ويجرّب توابل مختلفة عشان يوصل لأحسن طعم — مهندسين الـ AI بيعدّلوا تقنيات التدريب عشان يوصلوا لأحسن أداء. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات …

أكمل القراءة »