مصطلحات

باختصار الـ CI/CD for ML (التكامل والنشر المستمر للتعلّم الآلي) — أتمتة عملية اختبار ونشر تحديثات النماذج — كل ما تعدّل حاجة في النموذج، النظام تلقائياً يختبره وينشره لو نجح. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم حد يسوق عربية — مش هتديله المفتاح وخلاص، فيه خطوات وتقنيات كل واحدة مهمة. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ …

باختصار الـ Dataset هو مجموعة منظّمة من البيانات (نصوص أو صور أو أرقام) بتُستخدم لتدريب أو تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي (AI Models). بالتفصيل لو الـ AI Model هو الطالب، فالـ Dataset هو الكتب اللي بيذاكر منها. من غير بيانات كويسة ومنظمة، أي نموذج ذكاء اصطناعي مش هيقدر يتعلّم حاجة مفيدة. ببساطة: جودة الـ Dataset بتحدد جودة الـ Model. لو علّمت …

باختصار الـ Batch Inference (الاستنتاج على دفعات) — تشغيل النموذج على كمية كبيرة من البيانات مرة واحدة — مش في الوقت الفعلي، يعني بتجهّز كل الطلبات وتديها للنموذج يعالجها مع بعض. بالتفصيل تخيّل إنك بتدرّب لاعب رياضي — كل تقنية تدريب هي تمرين مختلف بيحسّن جانب معين. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ Batch …

⭐ مصطلح اليوم Agentic AI الذكاء الاصطناعي العامل النطق: أَجِنْتِك إيه-آي باختصار الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI) هو نظام ذكاء اصطناعي يستطيع قبول هدف، تقسيمه إلى خطوات، واستخدام أدوات مختلفة لإنجاز المهمة — كل ذلك بحد أدنى من التدخل البشري. بالتفصيل معظم نماذج AI التي تعرفها تعمل بنمط بسيط: سؤال ← جواب. تسألها، تجيبك، وتنتهي. هذا يسمّى النمط «التحادثي» (Conversational). …

باختصار الـ Model Deployment (نشر النموذج) — عملية نقل النموذج من مرحلة التجريب لمرحلة الإنتاج — يعني تحطّه على سيرفر حقيقي يستقبل طلبات من المستخدمين الفعليين. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم حد يسوق عربية — مش هتديله المفتاح وخلاص، فيه خطوات وتقنيات كل واحدة مهمة. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ Model Deployment واحدة من …

باختصار الـ Depth Estimation (تقدير العمق) — قدرة النموذج إنه يفهم بُعد كل عنصر في الصورة عن الكاميرا، يعني يحوّل صورة عادية ثنائية الأبعاد لخريطة عمق ثلاثية الأبعاد. بالتفصيل من كاميرات المراقبة للسيارات ذاتية القيادة — إن الآلة تشوف وتفهم بقى ضروري. الرؤية الحاسوبية من المجالات اللي حققت تقدم مذهل في السنوات الأخيرة. الـ Depth Estimation تقنية بتخلّي الآلات تفهم …

باختصار الـ AIOps (عمليات تكنولوجيا المعلومات بالذكاء الاصطناعي) — استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه في إدارة ومراقبة أنظمة الـ IT — يعني AI بيساعد في اكتشاف الأعطال وحلّها قبل ما تأثّر على المستخدمين. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم حد يسوق عربية — مش هتديله المفتاح وخلاص، فيه خطوات وتقنيات كل واحدة مهمة. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة …

باختصار الـ Activation Function هي دالة رياضية في الشبكة العصبية (Neural Network) بتقرر إذا كانت الخلية العصبية (Neuron) هتشتغل ولا لأ — يعني بتحدد إذا كانت الإشارة هتعدي للطبقة اللي بعدها ولا هتتوقف. بالتفصيل تخيّل إنك شغّال حارس أمن في بوابة مبنى. كل شخص بيجي عندك ومعاه بطاقة فيها درجة تصريح. لو الدرجة فوق حد معين، بتسيبه يعدّي. لو تحت …

باختصار الـ Reproducibility (قابلية إعادة الإنتاج) — القدرة على تكرار نفس التجربة والحصول على نفس النتيجة — حاجة أساسية في البحث العلمي بس صعبة في الـ AI لأن فيه عشوائية كتير. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم حد يسوق عربية — مش هتديله المفتاح وخلاص، فيه خطوات وتقنيات كل واحدة مهمة. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — …

باختصار الـ Model Drift (انحراف النموذج) — لما أداء النموذج يبدأ يقل مع الوقت لأن العالم الحقيقي اتغيّر — النموذج لسه شغّال بنفس الطريقة بس الواقع بقى مختلف عن اللي اتعلّمه. بالتفصيل تخيّل إنك بتدرّب لاعب رياضي — كل تقنية تدريب هي تمرين مختلف بيحسّن جانب معين. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ Model …