مصطلحات

باختصار الـ Vision-Language Model (VLM) (نموذج رؤية-لغة) — نموذج AI بيجمع بين فهم الصور وفهم اللغة — يقدر يوصف صور ويجاوب على أسئلة عنها ويحلّل محتواها البصري. بالتفصيل تخيّل إن الكمبيوتر يقدر يشوف ويفهم الصور والفيديوهات زي ما الإنسان بيعمل — بل أحيانًا أحسن. الرؤية الحاسوبية من المجالات اللي حققت تقدم مذهل في السنوات الأخيرة. الـ Vision-Language Model تقنية بتخلّي …

باختصار الـ Benchmark هو اختبار أو مجموعة اختبارات موحّدة بنستخدمها عشان نقارن أداء نماذج الـ AI ببعض — زي امتحان موحّد لكل النماذج عشان نعرف مين أشطر. بالتفصيل تخيّل إن عندك 5 طلاب وعايز تعرف مين أشطر واحد فيهم. مش هتخلّي كل واحد يحل امتحان مختلف — لازم كلهم يحلوا نفس الامتحان عشان المقارنة تبقى عادلة. ده بالظبط اللي بيعمله …

باختصار الـ Annotation (التوصيف / التعليق التوضيحي) — عملية إضافة معلومات تفصيلية على البيانات — زي رسم مربّعات حول الكائنات في الصور أو تحديد المشاعر في النصوص، عشان النموذج يفهم أكتر. بالتفصيل تخيّل إنك بتدرّب لاعب رياضي — كل تقنية تدريب هي تمرين مختلف بيحسّن جانب معين. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ Annotation …

باختصار الـ Multimodal AI (الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط) — نماذج AI بتقدر تفهم وتتعامل مع أنواع مختلفة من البيانات (نص + صورة + صوت + فيديو) في نفس الوقت — زي GPT-4o وGemini. بالتفصيل من كاميرات المراقبة للسيارات ذاتية القيادة — إن الآلة تشوف وتفهم بقى ضروري. الرؤية الحاسوبية من المجالات اللي حققت تقدم مذهل في السنوات الأخيرة. الـ Multimodal …

باختصار الـ Inference هي المرحلة اللي بيستخدم فيها النموذج المدرّب (AI Model) عشان يطلّع نتائج أو إجابات على بيانات جديدة — يعني مرحلة التشغيل الفعلي بعد التدريب. بالتفصيل عشان تفهم الـ Inference، لازم الأول تفهم إن حياة أي AI Model بتتقسم لمرحلتين أساسيتين: التدريب (Training) والاستدلال (Inference). التدريب هو لما النموذج بيذاكر ويتعلّم من البيانات — وده بياخد وقت طويل …

باختصار الـ Data Labeling (تصنيف البيانات) — عملية إضافة وسوم أو تسميات للبيانات الخام عشان النموذج يتعلّم منها — زي إنك تقول للصورة دي “قطة” والصورة دي “كلب”. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم حد يسوق عربية — مش هتديله المفتاح وخلاص، فيه خطوات وتقنيات كل واحدة مهمة. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ Data Labeling …

باختصار الـ OCR (Optical Character Recognition) (التعرف الضوئي على الحروف) — تقنية بتحوّل النص المطبوع أو المكتوب بخط اليد في الصور لنص رقمي قابل للتعديل والبحث. بالتفصيل عينيك بتاخد معلومات من العالم حواليك كل ثانية — الـ Computer Vision بيحاول يدّي الآلات نفس القدرة. الرؤية الحاسوبية من المجالات اللي حققت تقدم مذهل في السنوات الأخيرة. الـ OCR تقنية بتخلّي الآلات …

باختصار الـ Heuristic هو طريقة أو قاعدة عملية بتساعد في الوصول لحل قريب من المثالي بسرعة، من غير ما تحتاج تجرّب كل الاحتمالات الممكنة. بالتفصيل تخيّل إنك في سوبرماركت كبير وعايز تلاقي أسرع طابور كاشير. الحل “المثالي” إنك تعدّ كل حاجة في كل عربية في كل طابور وتحسب الوقت بالظبط — بس ده هياخد منك وقت أكتر من الانتظار نفسه! …

باختصار الـ Feature Store (مخزن السمات) — مكان مركزي بتخزّن فيه “السمات” (الخصائص المحسوبة من البيانات) عشان كل فِرق الـ AI تستخدمها — بيمنع تكرار الشغل وبيضمن ثبات البيانات. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم حد يسوق عربية — مش هتديله المفتاح وخلاص، فيه خطوات وتقنيات كل واحدة مهمة. المهندسين بيقضوا وقت كبير في اختيار وضبط تقنيات التدريب المناسبة — والـ Feature …

باختصار الـ Facial Recognition (التعرف على الوجوه) — تقنية بتحدّد هوية الشخص أو تتحقّق منها من خلال ملامح وجهه — بتُستخدم في الأمان والهواتف وأحيانًا المراقبة. بالتفصيل عينيك بتاخد معلومات من العالم حواليك كل ثانية — الـ Computer Vision بيحاول يدّي الآلات نفس القدرة. الرؤية الحاسوبية من المجالات اللي حققت تقدم مذهل في السنوات الأخيرة. الـ Facial Recognition تقنية بتخلّي …